Des textes sacrés, mais aussi non religieux, ont été moyen Âge écrit à la main dans salles d’écriture dupliqué. Ces soi-disant scriptoria se trouvaient principalement dans les monastères. Avec les universités et les besoins accrus en livres, des ateliers d’écriture bourgeois voient également le jour aux XIVe et XVe siècles. Le travail dans les bureaux du monastère fut alors presque entièrement remplacé par l’invention de l’imprimerie à caractères mobiles.

À ce jour, les monastères possèdent de grandes collections de manuscrits médiévaux. Les styles d’écriture sont utilisés pour la recherche historique par paléographes analysé manuellement. « La paléographie est une science auxiliaire historique pour obtenir des informations sur les changements potentiels de localisation des écrivains et des livres », explique le chercheur. Markus Seidl du Institut des technologies créativesmédias/ au Université des sciences appliquées de St. Pölten.

Il y a une opinion bien fondée des experts quant aux pages qui ont été écrites de la même main.

L’IA analyse l’écriture

Le travail paléographique demande beaucoup de temps et d’expérience. Les experts doivent faire attention à de nombreux détails, d’autant plus que les polices se ressemblent beaucoup. Et de nombreuses questions restent en grande partie sans réponse – comme la manière dont ces salles d’écriture étaient généralement organisées ou combien de scribes travaillaient dans un monastère.

Afin de générer des connaissances plus approfondies sur la structure de ces scriptoria, l’Université des sciences appliquées de St. Pölten utilise un nouvel outil. Une équipe de recherche dirigée par Seidl analyse dans le cadre du projet de recherche « Identifiant d’écriture“ Manuscrits médiévaux au moyen de intelligence artificielle (IA).

Les manuscrits du XIIe siècle proviennent de la bibliothèque de Abbaye de Klosterneuburg en Basse-Autriche, qui ont été numérisées.

L’objectif est d’identifier les scribes respectifs à travers les caractéristiques stylistiques de leur écriture et ainsi d’en savoir plus sur les salles d’écriture. L’objectif n’est pas d’identifier les auteurs individuels en tant que personnes, mais plutôt de savoir si différents textes proviennent du même auteur ou d’auteurs différents.

se nourrir de données

Afin de rendre le système, qui est basé sur l’apprentissage automatique, tout à fait fonctionnel, il a d’abord été alimenté avec diverses données. « Dans le premier tour, qui est déjà terminé, nous nous sommes appuyés sur les connaissances existantes sur les manuscrits dans les bibliothèques de Klosterneuburg. Les paléographes Aloïs Haidinger et Franz Lackner ont consacré leur vie à ces manuscrits et à leurs auteurs », a déclaré Seidl à futurezone.

Ainsi, ont été saisies les données d’écriture dont l’affiliation avec l’écrivain était déjà connue selon les hypothèses existantes. Ces données ont ensuite été marquées en conséquence et le système d’IA a été entraîné avec elles. « Dans un deuxième temps, nous voulions envoyer les modèles entraînés dans l’inconnu et analyser des manuscrits de plusieurs centaines de pages, pour lesquels on ne savait pas exactement de qui ils venaient et pour lesquels certains auteurs étaient possibles », explique le scientifique. Cela a été suivi par de grandes quantités de manuscrits, pour lesquels personne n’a encore pensé aux écrivains.

Précision à 99 %

En plus de l’apprentissage automatique classique, une interface utilisateur a été conçue pour que n’importe quel livre puisse être chargé. « La machine délivre une suggestion à la main du scribe. Les experts peuvent voir s’il y a une valeur aberrante ou si ce n’est pas l’une des mains des écrivains bien connus », explique Seidl.

En termes de précision, le système d’IA est bien au-delà de cela Quota de 90 %. Cependant, le modèle peut être davantage formé et amélioré grâce à l’évaluation des experts. « Nous savons, d’après les données, par exemple, qu’un changement de mains ne se produit pas en moins de quatre lignes. Cela signifie que de grandes étendues proviennent de la même main. De cette façon, vous pouvez lisser un peu les résultats et ensuite atteindre une précision de 99 pour cent‘ dit l’expert.

Selon lui, de tels processus machine existent déjà, mais ils ne peuvent pas être utilisés pour de grandes collections de textes. La situation est différente avec la nouvelle méthode, qui est conçue pour de grandes quantités de manuscrits.

Le projet de recherche se poursuivra jusqu’à la fin de l’année. Les partenaires sont l’abbaye de Klosterneuburg et le Université technique de Vienne. Il est prévu d’étendre le système dans l’espace à l’avenir.