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Smallville : des agents IA simulent le comportement humain dans leur propre ville
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Les chercheurs ont créé la ville virtuelle de Smallville pour 25 agents IA et les observent maintenant dans leur vie quotidienne.

Smallville : des agents IA simulent le comportement humain dans leur propre ville

Dans une combinaison de l’interaction de ChatGPT et Sims, les chercheurs veulent se faire une idée des capacités et des limites de leurs agents d’IA. Une simulation du comportement humain à travers leurs interactions individuelles dans la ville spécialement conçue de Smallville devrait les aider à le faire.

à l’étude « Agents génératifs : simulacres interactifs du comportement humain » Six informaticiens de l’université de Stanford et un de Google Research sont impliqués. Joon Sung Park, Joseph O’Brien, Carrie Cai, Meredith Ringel Morris, Percy Liang et Michael Bernstein sont spécifiquement impliqués.

Dans le cadre de leur étude, des agents IA peuplent la ville virtuelle de Smallville. On peut voir une société de 25 robots d’intelligence artificielle (IA) se réveiller, préparer le petit-déjeuner, aller travailler. Ils rencontrent également des amis pour le déjeuner ou dans un bar ou organisent même une fête.

Dans la simulation, les agents de l’IA peuvent tirer diverses conclusions sur eux-mêmes, les autres agents et leur ville de Smallville. Ils peuvent synthétiser de nouvelles informations, les stocker en mémoire, puis se comporter de manière à refléter ces connaissances.

Selon The Register, les chercheurs ont développé une architecture logicielle qui « stocke, synthétise et applique des souvenirs pertinents pour produire un comportement crédible en utilisant un grand modèle de langage ».

Ce faisant, ils ont ajouté de la mémoire, de la réflexion (raisonnement à partir des souvenirs) et du code de planification à ChatGPT pour créer des agents IA génératifs. Ce sont des personnalités simulées qui interagissent et poursuivent leurs propres objectifs en utilisant la communication textuelle dans une tentative de langage naturel. Les chercheurs expliquent :

« Dans ce travail, nous démontrons des agents génératifs en remplissant un environnement bac à sable rappelant Les Sims avec vingt-cinq agents. Les utilisateurs peuvent observer et intervenir pendant que les agents planifient leurs journées, partagent des mises à jour, établissent des relations et coordonnent les activités de groupe.

Les agents de l’IA génèrent des comportements humains crédibles

Par exemple, les agents IA peuvent coordonner des plans ou interagir avec d’autres agents par le biais de conversations. Les résultats ont amené les chercheurs à conclure que les agents générateurs « crédible » génèrent des comportements humains :

« En fusionnant des modèles de langage à grande échelle avec des agents informatiques interactifs, ce travail introduit des modèles architecturaux et d’interaction pour permettre des simulations crédibles du comportement humain. »

Ce monde de démonstration peut également être consulté par les visiteurs. Il s’exécute sur une plate-forme d’application Heroku Cloud. Il a été créé à l’aide du framework Phaser. Les visiteurs peuvent interagir avec la relecture de la session pendant que ces agents logiciels vivent leur vie.

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Smallville : des agents IA simulent le comportement humain dans leur propre ville

La démo permet aux visiteurs de Smallville d’examiner les données de statut des personnalités simulées. Cela signifie que vous pouvez cliquer dessus et voir leurs rappels de texte et d’autres informations à leur sujet.

Smallville : des agents IA simulent le comportement humain dans leur propre ville

Le déploiement d’agents d’IA à Smallville aide les chercheurs à mieux comprendre

L’objectif de cette recherche est d’aller au-delà des travaux fondamentaux comme le moteur Eliza des années 1960 et au-delà des approches d’apprentissage par renforcement comme AlphaStar pour Starcraft et OpenAI Five pour Dota 2 qui se concentrent sur des environnements contradictoires avec des objectifs de victoire clairs et une architecture logicielle adaptée aux agents programmatiques. . Les chercheurs illustrent :

« Au cours des quatre dernières décennies, diverses approches pour créer des agents d’IA crédibles ont émergé. Cependant, lorsqu’elles sont mises en œuvre, ces approches ont souvent simplifié l’environnement ou les dimensions du comportement des agents pour rendre l’effort plus gérable. Cependant, leur succès a largement eu lieu dans des jeux contradictoires avec des récompenses facilement définissables pour lesquelles un algorithme d’apprentissage peut être optimisé.

Selon les experts, des modèles de langage comme ChatGPT encodent un large éventail de comportements humains. Cela pourrait être utile pour une interaction automatisée qui ne se limite pas à un ensemble spécifique de questions et réponses préprogrammées.