mar. Avr 16th, 2024
Comment Amazon veut se débarrasser des codes-barres
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Après presque 50 ans, c’est maintenant terminé code à barre. Du moins en ce qui concerne les géants en ligne Amazone se rend. Bien que les codes-barres soient fondamentalement presque infaillibles, ils sont toujours encombrants pour Amazon. Afin de vérifier l’identité des produits, les employés d’Amazon doivent vérifier les produits à différents points sur le chemin du véhicule de livraison. Pour ce faire, les articles doivent être récupérés à chaque fois et le code-barres localisé et scanné. Cependant, le code-barres peut parfois être endommagé ou complètement absent.

Ce processus doit être répété des millions de fois. Afin de le simplifier et de l’accélérer, Amazon souhaite à l’avenir reconnaître les produits par caméra et ainsi rendre les codes-barres obsolètes. Les articles sont identifiés automatiquement via les images de la caméra.

Entraînez l’algorithme avec des images de produits

Le système sera aussi Identification multimodale (MMID) et est déjà utilisé à Hambourg et à Barcelone. Il s’agit d’un système de caméra utilisé pour photographier les articles des entrepôts d’Amazon se déplaçant le long des tapis roulants. Dans un premier temps, une bibliothèque peut être créée à partir des images. Avec ceux-ci alors un algorithme formé, qui compare les éléments sur le tapis roulant avec les images de la bibliothèque.

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L’innovation d’Amazon sera plus tard avec des robots être jumelé. « Résoudre ce problème afin que les robots puissent soulever et traiter des articles sans avoir à trouver et à scanner un code-barres est fondamental », déclare Nontas Antonacus, chercheurs du groupe Amazon Computer Vision à Berlin. « Cela nous aidera à livrer les colis aux clients plus rapidement et avec plus de précision », dit-il.

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Précision à 99 %

Amazon a déjà commencé à créer la bibliothèque. Le modèle informatique a déjà été alimenté avec les images du produit et les données sur les dimensions du produit. Les caméras continuent de capturer de nouvelles images pour entraîner le modèle informatique. S’il n’est actuellement pas possible de se passer entièrement des codes-barres, le traitement des colis a déjà été considérablement accéléré.

La précision de l’algorithme se situait initialement entre 75 et 80 pour centt – pendant ce temps, selon la société 99 pour cent atteint.

« Qu’est-ce que je tiens ? »

Amazon a également intégré la vision par ordinateur dans d’autres produits. Entre autres choses, les consommateurs peuvent demander à leur Echo Show ce qu’ils tiennent afin de reconnaître les objets. La fonctionnalité s’appelle « Montrer et dire » et est destinée à aider les personnes malvoyantes à identifier les objets dans leur maison.